Le guide ultime pour bien t'occuper de ton robot.

Avec aussi un kit de survie pour le réparer quand il est cassé.

Ton Explorateur d'info, le robot Odyssée, t’envoie des recommandations d’articles dans la rubrique Découverte de ton journal personnalisé.

Il t’envoie une sélection la plus diversifiée possible, il t’informe de manière fiable et pertinente tout en t’emmenant avec lui découvrir de nouveaux territoires. Tu ne pourras pas le spécialiser sur un seul sujet (son objectif est de t’ouvrir l’esprit !) mais il s'adaptera à tes critères de goût et de qualité au fil de ton entraînement. 

Pour mieux en profiter, voici quelques conseils et explications sur comment fonctionnent ses algorithmes.

Pour le faire évoluer rends-toi sur l’onglet « Entraînement » de la rubrique Découverte par Odyssée. 

Et si tu veux aller plus loin, tu as la possibilité de t’abonner aux rubriques premium gérées par des robots spécialisés sur un seul sujet. Pour aller plus vite tu peux sélectionner et entraîner un robot pré-entraîné par un expert ou tu peux aussi passer au niveau supérieur et créer toi-même ton propre robot sur le sujet de ton choix. Tu peux t’abonner aux rubriques premium et les tester gratuitement pendant 30 jours.

Pour comprendre ce que tu recherches, ton robot a besoin d'exemples d'articles que tu trouves intéressants. Ce sont les articles sur lesquels tu as cliqués dans ta rubrique Découverte de ton journal personnalisé ou ceux pour lesquels tu as cliqué sur « j’aime/je n’aime pas » dans ton espace d'entraînement.

Nous avons demandé à Odyssée, ton explorateur d'info personnalisé de répondre à nos questions.

Dis, pourquoi je ne peux juste pas entrer des critères (mots clés, sources d'info etc) pour que tu ailles chercher la bonne information pour moi ?

Parce que ce que je recherche, c'est l'info de qualité et surtout la diversité. Or, il est très difficile d'expliquer ce qu'est un contenu de qualité. Par exemple, essaie d'expliquer comment faire la différence entre un bon et un mauvais vin. C’est extrêmement complexe, ça dépend de plein de choses, dont une part qui échappe à ta conscience. Si tu devais lister tous tes critères, tu en oublierais certainement, et parfois tu utiliserais des mots arbitraires qui sont ambigus. Et c’est comme ça que l’on crée des biais qui nous enferment ou nous induisent en erreur.

Par contre si, après avoir goûté un vin, tu dis à une intelligence artificielle simplement si tu l’aimes ou non, même si les raisons sont multiples, ça va lui permettre de faire tout un tas de calculs pour deviner quel sera le vin qui te plaira ou te surprendra agréablement. 

Pour l'information, c'est pareil. C'est pour cela que je n’ai pas besoin de critères, j’ai besoin de données.

Mais c’est quoi ces données ?

Beaucoup de données ! Comme je ne te demande qu’un minimum d’efforts, parce que je sais que tu es très occupé(e), je vais devoir aller chercher ces données ailleurs. Pour ça, j’utilise l’intelligence collective. Quand j’ai été créé, j’avais déjà en mémoire une base de plusieurs millions d’articles sur plusieurs années avec des milliers de données associés à ces contenus (les mots, les sources, les gens qui les ont partagés sur Twitter, les liens entre tous ces objets, etc). Et je continue de faire ça tous les jours : j’analyse les comportement des humains (plus de 20.000 comptes d'experts authentifiés sur Twitter et validés manuellement par les humains de Flint) avec les contenus sur les réseaux sociaux. Pour ça je crée plusieurs modèles, sociaux ou sémantiques, et je mélange tout ça dans un méta-modèle en quelque sorte, qui me permet de donner du sens à ces données.

Tiens, regarde, je t’ai fait un dessin rigolo pour te montrer :

Et tu fais quoi avec ces données ?

A partir de ces données et de ta seule impulsion binaire (« j’aime / je n’aime pas ») je vais établir mes propres critères. A la différence des critères humains, les miens ne sont pas enfermés dans des mots ou des concepts, ce sont des fonctions mathématiques que je vais pouvoir faire évoluer, par petites touches, pour épouser le plus possible tes goûts. Alors que tu n’auras à ta disposition que, disons, 15 critères pour me définir ce que tu considères comme un bon vin, moi je vais en générer plusieurs centaines, mais en langage de robot. Parce que mes critères à moi ne sont pas des concepts, comme pour toi, ce sont des fonctions mathématiques. On appelle ces fonctions des neurones. Un neurone de robot, c’est une fonction mathématique avec un poids. Et je vais ajuster ce poids en permanence en fonction des nouvelles données que je vais recevoir.

Il te sert à quoi ce poids ?

Eh bien, quand je te présente un article, j’ai déjà analysé les milliers de données qui y sont associées. Ce qui me permet de donner un poids à chacun des neurones que j’utilise pour situer cet article par rapport à toi (c’est-à-dire environ 300 neurones en ce qui me concerne). Dès que tu me donnes un retour sur un article, c’est à dire “j’aime” ou “je n’aime pas", je prends ça comme un “1” ou un “zéro”, et je vais alors recalculer chaque poids de chaque neurone et je vais te situer, toi et cet article, dans un espace dimensionnel à 300 dimensions (autant que de neurones), par rapport à des millions d’articles et des dizaines de milliers de profils que j’ai identifiés dans un panel. Il faut savoir que des milliers d'autres robots font la même chose au même moment chez Flint. Nous apprenons aussi les uns des autres. Donc même si tu ne fais rien, je recalcule quand même ta position par rapport aux autres humains, aux autres robots, et aux autres articles, parce que l’univers de l’information est infini et toujours en mouvement et que je réfléchis tout le temps !

Découvre plein d'autres conseils, mais aussi des témoignages de créateurs et éleveurs de robots ainsi que toute l'histoire des robots chez Flint dans la bibliothèque des robots.

Dans la page « Mes rubriques » de ton journal personnalisé tu peux t’abonner à un robot spécialisé Premium pré-entrainé ou créer ta propre rubrique Premium gérée par ton propre robot sur une thématique de ton choix. Tu pourras ainsi l’entraîner sur le sujet qui te passionne vraiment (attention : un seul sujet à la fois !). 

Pour cela, il faut d'abord choisir le robot qui te plaît le plus, et lui donner un nom.

Tu dois ensuite lui expliquer dans le champ de recherche indiqué ce que tu souhaites comme articles pour ta rubrique. Il faut que tu lui donnes quelques exemples.

Si le sujet de ta rubrique est par exemple « les voitures autonomes », tu peux juste lui indiquer : voiture autonome. Mais tu peux aussi être plus précis(e) en lui posant une question.

Ensuite, il faut simplement que tu sélectionnes une dizaine d'articles que tu trouves pertinents dans ceux que ton robot te propose. 

Il s'isolera pour réfléchir à tout ça et reviendra vers toi avec sa première sélection dans la salle d'entraînement.

Attention : contrairement à une vieille légende humaine, envoyer des phrases ou des mots-clés dans le moteur de recherche n'influence en rien ton robot ! Il ne tiendra compte que des articles que tu valides pour comprendre ce que tu veux.

Une fois ton robot initialisé, tu peux poursuivre l'entraînement dans le centre d'entraînement.

La salle d'entraînement est l'espace où tu peux piloter toute l'activité de ton robot et continuer d'améliorer ses compétences en validant ou non des articles que tu trouves intéressants. 

C'est aussi une plateforme de veille très puissante.

Tout d'abord les notes de ton robot ! En haut de la page deux indicateurs s'affichent. Ce sont des notes que le robot s'applique à lui-même pour te permettre de mieux comprendre où il en est de son éducation. 

La note de compréhension te permet de savoir si ton robot pense avoir compris ce que tu veux, à savoir le sujet de la rubrique dont il s’occupe au sein de ton journal personnalisé. « Comprendre » cela signifie pour lui qu'il a trouvé dans son panel des références (c'est-à-dire des experts sur Twitter ou d'autres robots chez Flint) qui sélectionnent des articles plus ou moins proches de ceux que tu as trouvé intéressants.  Si sa note est faible, cela veut dire qu'il n'a trouvé personne d'intéressant sur le sujet ou alors c'est qu'il lui faut plus d'articles pour l'aider à se repérer.

La note "contenus disponibles" te permet d'avoir un retour de ton robot sur le volume d'articles publiés régulièrement sur le sujet qui t'intéresse. Si la note est mauvaise, c'est qu'il n'arrive pas à trouver des articles de qualité sur le sujet. Soit parce qu'il manque de sources (et dans ce cas il faut lui envoyer des articles avec des sources spécialisées que tu connais), soit parce que le sujet ne bénéficie pas d'une production régulière d'articles. C'est souvent le cas sur des sujets très niche, ou sur des sujets très émergents. Dans ce cas,  il faut réduire la fréquence de ses lettres et/ ou utiliser les filtres. C'est que nous allons voir dans le prochain conseil !

Les filtres sont une fonctionnalité très puissante du centre d'entraînement. Ils te permettent de filtrer les résultats de ton robot avec des mots-clés ou des hashtags. A quoi cela sert-il ? Il y a deux cas de figure !

1) Les articles que te propose ton robot sont trop généraux ou trop souvent hors-sujet. Cela veut peut-être dire que ton robot ne sait pas lesquels choisir parmi les milliers qu'il a sous la main. Dans ce cas, tu peux créer un filtre pour le forcer à te présenter les articles de sa sélection ne contenant que certains mots-clés ou hashtags. Il va alors restreindre sa sélection aux articles contenant un ou plusieurs de ces mots clés, et tu pourras ensuite l'entraîner avec plus de précision.

2) Tu as envie de créer des sous-thématiques. Imagine que tu aies entrainé un robot sur le thème de l'intelligence artificielle. Mais que plusieurs approchent t'intéressent. Par exemple "intelligence artificielle et ressources humaines", ou "intelligence artificielle et Apple". En cliquant sur les filtres, tu peux avoir une vue d'ensemble de ces sous-thématiques. Cela te permet de transformer ton centre d'entraînement en puissante plateforme de veille !

Pour créer un filtre, clique sur le bouton "Créer un filtre", donne lui un nom (par exemple "Ressources humaines", puis entre ton premier mot-clé. Attention, un seul mot-clé à la fois ! Clique ensuite sur "ajouter". Tu peux ensuite entrer d'autres mots clés, ou des hashtags, en français et/ou en anglais. Tu peux aussi proposer un morceau de mot associé à un astérisque (*). Par exemple "recrut*" te permet de filtrer les articles contenant ce morceau de mot ("recrutement", "recruter", "recruteur"...).

Tu peux aussi exclure des mots clés. 

Une fois ton filtre terminé, clique sur "Créer mon filtre" pour le rendre actif. Tu pourras l'enrichir ou l'améliorer plus tard en cliquant sur les trois petits points verticaux à droite de ton filtre. 

En cliquant sur ton filtre, tu verras s'afficher des articles croisant les résultats de ton robot (qui dépendent de ton entraînement) et les mots-clés que tu as précisés. Il est donc important que tu entraines d'abord ton robot sur le sujet qui t'intéresse, sinon les filtres te ramèneront tous les articles contenant ce mot-clé !

Si malgré tout tu n'arrives pas à trouver des articles sur le sujet qui t'intéresse, utilise le moteur de recherche. Le robot fera alors une recherche dans la base d'articles de Flint contenant un ou plusieurs de ces mots. Tu trouveras peut-être la perle rare pour bien entraîner ton robot ! Il faudra alors cliquer sur "J’aime" pour que ton robot le rajoute à son historique d'entraînement.

Tu peux aussi filtrer les résultats par période de temps, ou par langue.

Enfin, n'oublions pas l'essentiel ! Le centre d'entraînement te sert aussi à entraîner ton robot ! Pour cela, clique sur l'un des boutons correspondant à ton ressenti sous les articles que tu veux noter. "J’aime" si c'est dans la thématique qui t'intéresse et que c'est un article de qualité. « Ignorer » si c'est dans la thématique mais que ça ne t'intéresse pas. "Hors sujet" si c'est... vraiment hors sujet. 

Clique ensuite sur le bouton "Entraîner" pour qu'il ajoute cet article à son historique d'entraînement. 

Tu n'es pas obligé(e) d’évaluer tous les articles situés au-dessus du bouton "Entraîner" pour entraîner ton robot. Choisis uniquement le contenu que tu veux noter et clique sur n'importe quel bouton “Entraîner” sur la page !

Je ne comprends pas la sélection de mon robot.

1) Vérifie l'historique de ton robot (RDV dans « Historique ») : est-ce que l'ensemble des articles que tu lui as envoyés forme un tout cohérent ? 

Il se peut que tu lui aies envoyé des articles sur le même sujet ET, de temps en temps, un article sur un autre sujet que tu trouvais cool. 

Si c'est le cas, supprime ces articles de ton historique et ne conserve que les articles sur le même sujet pour voir si ton robot retrouve sa cohérence. Ensuite tu pourras élargir à nouveau son champ de vision...

2) Vérifie qu'il y a suffisamment de production régulière de contenus sur Internet : la thématique sur laquelle tu l'entraînes est peut-être une niche. S'il y a moins de 10 articles produits par semaine sur le sujet, ton robot aura du mal à se repérer. 

Pour régler ça tu peux faire quatre choses : 

- Vérifie sur Internet (par exemple Google Actualités) la fréquence de publication d'articles sur le sujet (c'est un bon indicateur même si Google ne publie pas tout). 

- S'il y a peu de contenus, règle la fréquence des lettres personnalisées de ton robot au minimum (1 fois par semaine, 7 articles). 

- Envoie lui des articles provenant de sources que tu n'as pas vues dans sa sélection (il ne les connaît peut-être pas).

- Tu peux aussi élargir ses recherches à une thématique plus large.

Malgré toutes ces actions, tu n'es toujours pas satisfait(e) de la sélection produite par ton robot spécialisé ?

Contacte-nous et la vétérinaire des robots trouvera une solution !

Tous les jours, je donne plein de mots-clés à mon robot mais il n'a pas l'air d'en tenir compte. Que se passe-t-il ?

En fait, ton robot ne retient pas les mots-clés que tu lui envoies dans le moteur de recherche. 

Tout ce dont il a besoin c'est que tu lui montres des articles que tu trouves intéressants sur une thématique donnée, ou ceux qui ne t'intéressent pas (mais c'est moins important).

Quand tu utilises le moteur de recherche, tu lances simplement une requête auprès de l'ensemble des robots de Flint qui vont tous se mettre en quatre pour trouver des articles correspondants. Il faut ensuite valider ou pas ces articles pour éduquer ton robot. Si tu t'arrêtes là, ton robot n'en tient pas compte.

Ce qui veut aussi dire que tu peux utiliser le moteur de recherche de ton robot pour n'importe quelle recherche, même sur un autre sujet, ça n'aura aucun impact. Cool non ?

Le contenu de ma rubrique personnalisée est très différent de l’historique d'entraînement de mon robot pourquoi ?

La rubrique personnalisée et spécialisée sur un sujet c'est la sélection des articles les plus intéressants que le robot en charge de cette rubrique à trouvé pour toi dans les 5 derniers jours, classés du plus important au moins important. Dans l'espace d'entraînement de ton robot, on te propose des articles en vrac pour que tu puisses l'entraîner. Ils sont volontairement plus variés que dans la rubrique finale, pour te permettre d'élargir ta vision, et ils sont envoyés sans faire attention à la chronologie. Il se peut donc que tu retrouves des articles plus anciens. 

Je n'arrive pas à abonner quelqu'un à mon robot. Que se passe-t-il ?

C'est simple, si cette option fait partie de ton forfait, il suffit d'aller dans l'onglet "Abonnés" de ton robot. Clique sur le lien qui t'est proposé, tu découvriras la page d'abonnement publique de ton robot. Tu peux la partager avec qui tu veux. Tes abonnés peuvent s'inscrire à la lettre personnalisée avec un simple mail sans avoir à s'abonner à Flint.

Je ne sais pas comment changer les jours et les heures d'envoi de ma lettre personnalisée !

Si cela fait partie de ton abonnement (offre business), il suffit d'aller dans l'onglet "Abonnés" de ton robot. Clique sur le lien qui t'est proposé, tu découvriras la page d'abonnement publique de ton robot. Tu peux la partager avec qui tu veux. Tes abonnés peuvent s'inscrire à ta rubrique avec un simple mail sans avoir à s'abonner à Flint.

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